业务对象
客户、需求、系统、项目、部门、员工、指标、任务，都可以用卡片表达为组织中的对象。
企业本体论工具
知微：面向 AI 原生组织的企业本体论工具
知微不是把传统项目管理工具换一层 AI 外壳，而是把企业里的业务对象、对象属性、对象关系和协作反馈建模出来， 形成一张人、软件和 AI Agent 都能使用的组织语义地图。
本体结构
卡片、字段、关联，是知微承接企业语义的基础单元
本体论要解决的不是“多画一张图”，而是让组织明确自己有哪些对象、对象如何分类、如何关联、如何变化，以及哪些动作可以被人和智能体安全触发。
对象属性
状态、优先级、负责人、版本、金额、周期、风险等级等信息，成为对象可治理的属性。
对象关系
需求关联产品、系统、迭代、缺陷、工时、指标和责任人，形成 AI 可理解的关系网络。
协作与反馈
让不同角色围绕同一张语义地图协作，并把过程、状态和改进结果持续沉淀下来。
为什么需要企业本体论
没有语义地图，AI 很容易停留在“读材料”和“猜上下文”
记录系统保存事实，洞察系统帮助分析，但 AI 进入真实工作流时，还需要理解事实代表什么、对象之间有什么关系、哪些动作受规则约束。 知微承担的是这层企业本体系统。
- 01
统一业务语言
让业务、研发、管理和 AI 使用同一套对象名称、状态定义和关系表达。
- 02
沉淀组织资产
把需求、流程、规则、指标、经验和改进结果沉淀为可复用资产。
- 03
供给智能体上下文
让智能体知道当前任务关联哪些系统、人员、规则、数据和历史决策。
服务领域
从研发管理开始，扩展到经营管理与人力资源管理
研发管理
围绕需求、缺陷、迭代、项目、系统、工时和效能指标建立研发价值流本体。
经营管理
围绕目标、指标、项目组合、经营动作、会议和行动项建立经营语义地图。
人力资源管理
围绕组织结构、岗位、能力、绩效、培训和人员流动建立人才语义模型。
研发管理能力
原有知微产品能力继续保留，作为本体论工具的落地入口
FAQ
关于知微本体论工具的常见问题
知微和知识图谱有什么区别？
知识图谱更强调知识和实体关系的表达；知微强调企业运行中的对象、属性、关系、流程、视图、度量和权限，让这些语义可以直接服务协作、治理和智能体执行。
知微和低代码平台有什么区别？
低代码通常从应用搭建和表单流程入手；知微从企业本体出发，先定义业务对象和对象关系，再承接协作视图、流程动作、度量反馈和 AI 上下文。
知微和 Jira、ONES 这类项目管理工具有什么区别？
传统项目管理工具更关注任务流转和项目协作；知微可以把需求、系统、组织、指标、资产和规则连接成组织语义地图，适合复杂企业把研发管理升级为 AI 可理解的业务上下文。
为什么说知微适合服务 AI Agent？
AI Agent 需要知道企业里有哪些对象、对象之间如何关联、当前状态是什么、哪些动作允许发生。知微提供这层结构化上下文，帮助智能体从问答走向可控执行。
让企业知识从文档和经验，进入可治理的组织语义地图
知微可以先从研发管理场景切入，再扩展到经营、人力资源和更多业务领域。