5+2 AI组织转型新范式
又称:5+2 新范式 / AI时代软件工程5+2新范式Agilean 提出的 AI 时代软件工程与组织转型方法:用新角色、新组织、新工艺、新流程、新资产五个主体变化,加上新工具、新治理两个支撑系统,把个人使用 AI 的效率提升转化为团队、产品线和组织的系统效能。
详见:5+2 AI组织转型新范式 →Agilean 方法论 / 术语表
汇总 Agilean(爱捷软件,爱捷软件开发(深圳)有限公司)在咨询实践、方法框架和自研产品中使用的核心术语。 每条定义均摘自本站对应的方法定义页、产品页或文章,并附详细说明入口。
Agilean 提出的 AI 时代软件工程与组织转型方法:用新角色、新组织、新工艺、新流程、新资产五个主体变化,加上新工具、新治理两个支撑系统,把个人使用 AI 的效率提升转化为团队、产品线和组织的系统效能。
详见:5+2 AI组织转型新范式 →5+2 新范式中“新角色”的方向:从 Developer 走向 Builder,让产品、应用、Agent、测试和平台角色共同构建业务系统。
详见:5+2 AI组织转型新范式 →5+2 新范式中“新组织”的组成部分:以 FDE 团队、产品团队和平台团队三层协同,让前线探索、产品沉淀和平台复用形成能力流动。
详见:5+2 AI组织转型新范式 →Agilean 联合创始人兼首席顾问吴穹提出的面向 AI Native 科技组织的研发岗位模型,按产品生命周期中的五类关键结果划分责任:Prototyper 发现并验证价值,Productizer 把价值变成可靠产品,Challenger 独立挑战风险,Beautifier 持续改善体验,Grower 让价值在真实使用中发生、扩大并回流。
详见:AI Native 五角色模型 →用对象、身份、关系、状态、规则、动作和权限描述企业共享业务世界的方法,把散落在业务系统、文档和人脑中的业务含义,抽象为应用和 AI Agent 可以共同使用、持续维护的语义基础设施。在 Agilean 的方法体系中,它是组织 AI 转型的语义底座。
详见:企业本体论 →ADAPT(Agile Development Agenda for Product Tribe,产品部落敏捷研发章程)是 Agilean 基于金融组织敏捷转型实践提出的规模化敏捷框架,面向由 50–150 人组成的产品部落,包含三层需求任务分解、“5+3”角色、版本与迭代双维管理、16 项关键活动、双层看板和“多快好赞”效能度量。
详见:ADAPT 规模化敏捷框架 →在 ADAPT 中,产品部落是科技侧与业务对齐、由 50–150 人组成的交付单元,可以是虚拟组织,不必改变现有组织架构;研发小队由产品经理、开发、测试混编,一般不超过 12 人。部落关注需求,小队关注系统任务,个人关注个人任务。
详见:ADAPT 规模化敏捷框架 →ADAPT 的角色体系:5 个部落级角色为部落长、业务负责人、测试分会长、架构师、版本经理;3 个小队级角色为产品经理、小队长、研发小队成员。
详见:ADAPT 规模化敏捷框架 →ADAPT 三层需求任务分解体系的中间一层:需求承载完整业务价值,能够在一次发布中完整上线;系统任务对应一个系统,建议不超过 10 人天;个人任务建议不超过 3 人天。
详见:ADAPT 规模化敏捷框架 →版本火车(Release Train)是业界已有的提法。在 Agilean 的实践中,它是按固定节奏“发车”的排期与发布机制:单团队按容量优选、不做全量承诺,围绕固定周期组织开发、测试和发布,用机制取代个体协调;在 ADAPT 方法中扩展为“全组织版本火车”,通过运载、优选、调度、承诺和工具五大机制支撑多团队协同,核心原则是“共排期、重承诺”。
详见:研发的结构性拥堵,版本火车如何建立节奏与共识? →RISE(Release-Iteration Schedule for Enterprise)是 Agilean 针对金融科技等复杂业务场景提出的版本迭代节奏:在流式开发基础上将版本与迭代解耦、需求澄清前置,必要时回归测试和版本发布后置,以缓解双周迭代中的“小瀑布”。
详见:RISE 版本迭代节奏 →DEF(Development Efficacy Framework)是 Agilean 提出的面向研发团队的绩效指标框架,以“多快好赞”四组相互制衡的指标为核心:多——需求吞吐量和吞吐率,衡量现实产能;快——需求耗费时长,衡量响应能力;好——生产缺陷需求比,衡量交付质量;赞——需求方对交付的评价,衡量业务满意度。
详见:DEF 研发绩效指标框架 →需求从提出到上线的时长,反映研发的快速响应能力,是 DEF“快”的核心指标。DEF 建议以 85% 分位数衡量整体耗费时长,并按需求分析、设计、研发、测试、验收分段统计。
详见:DEF 研发绩效指标框架 →Agilean 在帮助大型企业实施精益看板转型过程中形成的研发效能改进框架,用“看见、整流、细粒、润滑、小批、降本”六条递进的核心思路,帮助企业快速定位研发过程中的问题、推动初始优化。
详见:FLEET 精益效能提升思维框架 →Agilean 基于 FLEET 提出的研发效能提升模型,从“混乱”起点出发,分为发布受控、基线建立、协作优化、自动守护、挑战卓越五个级别,并为每一级给出可数字化评估的核心指标和出口条件。
详见:DEER 研发效能提升路线图 →Agilean 自研的企业本体论工具,面向 AI 原生组织:用卡片定义业务对象,用字段定义对象属性,用关联定义对象关系,用视图、流程和度量承接协作反馈。据关于页发展历程,知微于 2017 年 7 月问世并开始天使用户试用,2019 年 11 月正式对外发布。
详见:知微 →Agilean 的企业级 AI Agent 运行与治理平台,让专业智能体共享企业上下文、调用真实工具、协同完成复杂任务,并留下可追溯的执行过程。
详见:EntClaw →指 Agilean 团队合著的《稳敏兼顾:数字化研发管理实战》(人民邮电出版社,2025)。该书围绕软件研发数字化管理、组织战略、研发过程、人才体系、度量体系与规模化转型路径,沉淀 Agilean 在大型组织研发管理中的实践经验。
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