什么是 AI 原生研发组织设计？
AI 原生研发组织设计是 Agilean 基于 5+2 AI 原生软件工程体系提供的咨询服务，围绕新角色、新组织、新工艺、新流程、新资产以及新工具、新治理，重新设计研发组织的角色边界、团队结构、研发工艺和治理机制，让个人 AI 提效转化为组织级研发效能。
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咨询产品 01
AI 原生研发组织设计
AI 原生研发 · AI 软件工程 · AI 原生软件工程
从组织、角色、研发工艺和工具治理一起重构 AI 时代的研发系统，让个人提效真正转化为组织级研发效能提升。
AI 原生研发组织设计是 Agilean 基于 5+2 AI 原生软件工程体系提供的咨询服务：围绕新角色、新组织、新工艺、新流程、新资产，以及新工具、新治理，重新设计研发组织的角色边界、团队结构、研发工艺和治理机制，帮助组织把个人 AI 提效转化为组织级研发效能。
适用对象
- 已在使用 AI 编程、Agent 等工具，但个人提效没有转化为团队和组织交付速度的研发组织
- 正在规划 AI 组织转型，需要重新划分产品、应用、Agent、测试、平台等角色边界的科技管理者
- 希望把代码、测试、数据、契约、Skill 和 Agent 记忆沉淀为组织资产的平台与工程团队
交付物
- AI 价值流与组织现状调研结论
- 基于 5+2 体系的目标架构：FDE 团队、产品团队、平台团队的协同方式
- Builder 体系与产品、应用、Agent、测试、平台角色定义
- 覆盖创意、需求、交付、运营的 AI 原生研发工艺与流程设计
- 研发工具、组织资产与治理机制的升级方案
- 试点验证结论与规模化推广计划
周期与推进方式
按“AI 价值流与组织现状调研 → 5+2 体系与目标架构设计 → 角色体系与研发工艺设计 → 工具、资产与治理机制升级 → 试点验证与规模化推广”推进。建议先选择一个边界清晰、能够独立发布、风险可控的产品或模块试点，再逐步推广；具体周期根据组织规模和试点范围确定。
解决什么问题
目前大多数组织的 AI 研发提效都是拿着旧地图、使用新工具，结果是个人提效，但是组织无感。工具变多了，研发协作、责任边界和交付方式却没有同步升级。
核心思路（服务内容）
利用 Agilean 提出的 5+2 AI 原生软件工程体系，把 AI 协同落到新角色、新组织、新工艺、新流程、新资产，以及新工具、新治理。我们帮助组织重新设计 FDE 团队、产品团队、平台团队的协同架构，建立 Builder 体系，明确产品、应用、Agent、测试、平台等角色边界；同时围绕创意、需求、交付、运营重构研发工艺，沉淀代码、测试、数据、契约、Skill 和 Agent 记忆等组织资产，升级研发工具与治理机制，推动个人 AI 提效转化为组织级 10X 研发效能提升。
01 / 服务内容
把改变落到具体工作上
01
FDE 团队、产品团队、平台团队组织架构设计
02
Builder 体系与产品、应用、Agent、测试、平台角色设计
03
AI 原生研发工艺与研发流程设计
04
AI 原生软件工程工具、资产与治理体系升级
02 / 服务过程
从现状调研到能力固化
- 01
AI 价值流与组织现状调研
- 02
5+2 体系与目标架构设计
- 03
角色体系与研发工艺设计
- 04
工具、资产与治理机制升级
- 05
试点验证与规模化推广
03 / 典型案例
在真实组织中验证
典型案例持续整理中，欢迎联系我们讨论你的组织问题。
04 / 常见问题
关于AI 原生研发组织设计的常见问题
为什么用了 AI 工具，组织交付没有明显变快？
大多数组织是拿着旧地图使用新工具：工具变多了，研发协作、责任边界和交付方式却没有同步升级，结果是个人提效、组织无感。需要同步调整角色、组织、工艺、流程、资产、工具与治理，AI 提效才能进入组织系统。
这项服务与 5+2 新范式、AI Native 五角色模型、企业本体论是什么关系？
5+2 新范式是本服务的整体方法框架；AI Native 五角色模型用于具体划分 AI Native 产品小队内部的结果责任；企业本体论为应用和 AI Agent 提供可共同使用的业务语义基础。
企业应该如何开始？
建议先选择一个高频、跨角色且结果可度量的价值流，完成现状诊断和 AI 场景识别，再通过试点重塑角色、流程、工具和治理，验证后再规模化推广。
06 / 问答指南
相关问答指南
从一个真实问题开始