--- title: "AI Native研发工艺样板间" url: https://www.agilean.cn/consulting-service/ai-native-rd-pilot/ updated: 2026-11-12 description: "通常按 3 至 6 个月安排，在两个真实系统中带教 FDE 小队，建设可验证的测试、环境与数据基础，帮助产品、开发、测试与 Agent 共同完成真实功能交付。具体阶段目标与排期结合系统基线、人员投入和环境数据准备共同确认。" publisher: "Agilean（爱捷软件开发（深圳）有限公司）" language: zh-CN --- [← 咨询服务](https://www.agilean.cn/consulting-service/) 咨询产品 06 # AI Native研发工艺样板间 在真实系统中带教 FDE 小队，把测试、环境和数据基础跑通，形成可复制的 AI Native 研发工艺。 通常按 3 至 6 个月安排，在两个真实系统中带教 FDE 小队，建设可验证的测试、环境与数据基础，帮助产品、开发、测试与 Agent 共同完成真实功能交付。具体阶段目标与排期结合系统基线、人员投入和环境数据准备共同确认。 定义 AI Native研发工艺样板间是Agilean面向企业研发团队的试点带教服务：从候选系统筛选和人员访谈开始，建设测试环境、可信数据和分层质量反馈，再导入FDE小队与AI原生开发模式，通过真实功能、必要重构和种子培养，形成甲方能够自主运行和持续改进的研发工艺。 ## 适用对象 - 已经使用AI编程工具，希望把个人提效落实到真实功能交付的研发团队 - 愿意提供试点系统和产品、开发、测试人员，共同探索新工作方式的企业 - 需要补齐测试、环境和数据基础，并培养内部AI Native研发种子的组织 ## 交付物 - 两个试点的选择建议、范围与工程基线 - 分层测试策略、测试环境与数据构造方案 - 甲方持续维护的测试、造数、环境与系统技能资产 - FDE小队真实功能交付与验证记录 - AI Native研发岗位职责、工艺与操作模板 - 种子人员带教、独立演练与能力评估 - 试点总结、资产移交与推广建议 ## 周期与推进方式 通常按3至6个月安排。前三个月完成试点筛选、工程基础与AI Native工作模式导入；后续可按需要巩固运行、深化种子带教。具体阶段目标与排期结合系统基线、甲方人员投入和环境数据准备情况共同确认。 ## 解决什么问题 AI生成代码越来越快，团队却常常停在环境准备、数据缺失、测试不足和跨岗位交接上。单独培训工具使用很难解决这些问题，需要在真实系统中把工程基础、协作责任与工作工艺一起跑通。 ## 核心思路（服务内容） 甲方先提供3至5个候选系统或模块，Agilean通过系统调研和相关人员访谈，确认价值、可行性与变革意愿，共同锁定两个试点。先建立可复现的测试环境、数据和分层反馈，再围绕真实需求运行产品、开发、测试与Agent协同的FDE小队。顾问提供技术指导、管理辅导、示范和关键评审，主要开发、测试建设、环境配置与重构由甲方完成，能力在实践中留在团队。 01 / 服务内容 ## 把改变落到具体工作上 01 试点筛选与深度诊断：访谈候选系统及产品、开发、测试和相关管理人员，确认变革意愿、工程基线与实施范围 02 环境与数据基础：设计并辅导落实测试环境隔离、依赖准备、可信造数及可重复的初始化与重置 03 分层质量反馈：辅导建设单元、集成、接口与关键流程测试，提升覆盖率、稳定性和问题定位能力 04 AI Native功能交付：组织FDE小队，在真实任务中运行计划、构建、测试、修复、验收与反馈闭环 05 系统重构与资产沉淀：推动影响可测试性和AI研发的必要重构，维护上下文、Skills、测试与执行规则 06 种子与工艺培养：带教甲方种子，制定AI Native研发岗位职责与工艺，形成团队自主运行和后续复制能力 02 / 服务过程 ## 从现状调研到能力固化 1. 第1至2周 访谈与筛选：甲方提供3至5个候选，每个系统安排2至3个工作日的调研窗口，技术与管理两线并行、错峰推进；第二周汇报建议并锁定两个试点 2. 第3至4周 深入调研与方案：分析测试覆盖和业务链路，确认测试环境、数据构造方案，以及覆盖率口径、责任分工与实施待办 3. 第2个月 测试建设与带教：由甲方落实测试和环境建设，顾问提供指导与评审；在基线阶段确认的范围内，以分层测试覆盖率达到40%为阶段目标 4. 第3个月 AI Native工作模式：产品、开发、测试形成FDE小队，通过真实功能导入AI原生研发，同步提升覆盖率、推进必要重构并培养种子 5. 第4至6个月 按需巩固：围绕试点持续复盘与改进，让种子独立运行工艺、带教同事，并形成后续推广路线 03 / 实践参考 ## 实践参考 [**Agilean自有产品的工程实践** 了解Kanban2团队如何建设测试、CLI、环境、系统上下文与Skills，并让个人与Agent围绕真实功能形成工作闭环。 *查看案例 →*](https://www.agilean.cn/insights-new/ai-native-rd-organization-transformation-roadmap/) 04 / 常见问题 ## 关于AI Native研发工艺样板间的常见问题 ### 样板间最终要形成什么？ 形成一套甲方团队能够自主运行的研发工艺：人员知道各自负责什么，系统具备可用环境、数据和测试反馈，真实功能能从计划走到验收，经验持续沉淀到代码、测试、文档和Skills。试点成果还应支持后续团队学习和复制。 ### 甲方需要先准备什么？ 提供3至5个候选系统或模块的资料，指定业务或产品、技术和测试联系人，并安排访谈与必要的代码、测试、环境资料访问。双方还需确认负责人支持、参与人员的变革意愿及可投入时间。 ### 系统开发和测试由谁完成？ 主要开发、测试编写、数据构造、环境建设和系统重构由甲方承担。Agilean的技术与管理教练提供诊断、方案、结对示范、技术指导、关键评审与变革辅导，帮助参与人员逐步具备独立实施能力。 ### 40%的测试覆盖率如何理解？ 它是典型试点第2个月在约定范围内的阶段目标。启动时先确认每个系统的可执行产品代码范围、覆盖工具和统计方法；不同层的覆盖需要去重，不同技术栈分别报告。覆盖率还要结合关键场景、执行稳定性和失败证据检查，并在后续功能开发中持续提升。 ### 已有AI原生研发组织设计服务，为什么还需要样板间？ 组织设计服务帮助企业明确目标组织、角色与治理。样板间进一步进入具体系统和团队，通过工程建设与真实功能带教，把目标工作方式落成可运行的日常实践。两项服务可以衔接，也可以从边界明确的试点开始。 ### 如何培养能够持续推进的种子人员？ 从试点中确定覆盖产品、技术和质量责任的种子，通过真实任务带教、复盘和独立演练，练习目标澄清、AI协同、结果判断、测试验证与失败处理，再逐步带教其他同事。 05 / 方法依据 ## 本服务用到的 Agilean 方法框架 - [AI 组织转型](https://www.agilean.cn/methodology/ai-organization-transformation-5-2/)：5+2 AI组织转型新范式；五个主体变化加两个支撑系统，把个人 AI 提效转化为团队、产品线和组织的系统效能。 - [AI 原生研发组织](https://www.agilean.cn/methodology/ai-native-five-roles/)：AI Native 五角色模型；Prototyper、Productizer、Challenger、Beautifier、Grower，按五类关键结果重新划分研发责任。 - [研发效能成熟度](https://www.agilean.cn/methodology/deer-rd-efficacy-roadmap/)：DEER 研发效能提升路线图；从混乱到发布受控、基线建立、协作优化、自动守护、挑战卓越的五级进阶路线。 相关服务 ## 如何与其他咨询服务衔接 ### [AI 原生研发组织设计](https://www.agilean.cn/consulting-service/ai-native-rd-organization/) 组织设计帮助明确目标组织、角色与治理；样板间则进入具体系统，通过真实功能带教把工作方式落成日常实践。两项服务可以衔接，也可以从边界明确的试点开始。 从一个真实问题开始 ## 一起判断，组织现在最需要改变什么 [联系 Agilean →](https://www.agilean.cn/contact/) --- 来源：[AI Native研发工艺样板间](https://www.agilean.cn/consulting-service/ai-native-rd-pilot/)（更新于 2026-11-12）